Studentische Hilfskraft, Abteilung Data and Research on Society, Team Family Surveys

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  • Mannheim

Webseite GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften

Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt für den Standort Mannheim in der Abteilung Data and Research on Society, im Team Family Surveys für das Projekt Prediction-based Adaptive Designs for Panel Surveys (PrADePS) eine

Studentische Hilfskraft
12,41 € / 12,87 € Stundenlohn, 40 Std./Monat, befristet 

Im Projekt PrADePs wird systematisch untersucht, wie mit Methoden des Machine Learning und Adaptive Survey Design die Nichtteilnahme in Panelumfragen reduziert werden kann.

Ihr Aufgabengebiet:

  • Unterstützung bei der Vorbereitung und Durchführung von Experimenten im PrADePS Projekt
  • Mitarbeit in der Entwicklung von Fragebögen
  • Mitarbeit bei der Erstellung von Projektberichten und Dokumentationen
  • Selbstständige Literaturrecherche und -aufbereitung
  • Unterstützung bei der Aufbereitung und Analyse von Umfragedaten

Ihr Profil:

  • Laufendes sozialwissenschaftliches Studium (Soziologie, Politikwissenschaft, Psychologie, o.ä.)
  • Kenntnisse sozialwissenschaftlicher Methoden und Interesse an der Umfrageforschung
  • Sorgfältige, zuverlässige und eigenverantwortliche Arbeitsweise
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
  • Erfahrungen in der Aufbereitung von Daten mit Stata oder R von Vorteil

Wir bieten:

  • Einblick in die wissenschaftliche Arbeit an einem Forschungsinstitut
  • Praktische Erfahrungen in der Durchführung wissenschaftlicher Umfragen und Experimente
  • Flexible Arbeitszeiten und vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten u.a. im Rahmen der GESIS Workshops

Für weitere Informationen zu den Aufgabengebieten steht Ihnen Saskia Bartholomäus per E-Mail zur Verfügung. Bei Fragen zum Bewerbungsprozess steht Ihnen Michaela Kurtov per E-Mail zur Verfügung.

 
Wir haben Ihr Interesse geweckt?
Dann bewerben Sie sich bitte bis einschließlich 11. Februar 2024 über unser Online-Bewerbungsportal.
Die Kennziffer lautet: SHK_DRS_2024_001

Um sich für diesen Job zu bewerben, sende deine Unterlagen per E-Mail an saskia.bartholomaeus@gesis.org

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