Studentische Hilfskraft (DE/EN), Training (SHK_KEO_2025_039)

 In
  • Hiwi
  • Mannheim

Website GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften

Wir suchen ab sofort für den Standort Mannheim in der Abteilung Knowledge Exchange & Outreach, Team Training eine

Studentische Hilfskraft

(13,98 € / 14,87 € Stundenlohn, 40 Monatsstunden, befristet)

Die Aufgabe der Abteilung Knowledge Exchange & Outreach ist es, ein breites Angebot und unterschiedliche Formate für die Wissensvermittlung und den Transfer von wissenschaftlichen Erkenntnissen und Methoden in die sozialwissenschaftliche Forschungsgemeinschaft und die Gesellschaft kontinuierlich weiterzuentwickeln und zu optimieren. Das Team Training organisiert das wissenschaftliche Fortbildungsprogramm in sozialwissenschaftlichen Forschungsmethoden für ForscherInnen aus den Sozialwissenschaften und benachbarten Disziplinen. Ak-tuelle Themen werden sowohl in kompakten Workshops als auch in längeren, modularen Seminaren be-handelt. Die ausgeschriebene Stelle ist Teil des vom BMFTR geförderten KODAQS-Projekts. Mit diesem Projekt wird GESIS, gemeinsam mit der Universität Mannheim und der LMU München, ein Datenkompe-tenzzentrum für die Sozialwissenschaften aufbauen, das Forschenden die notwendigen Fähigkeiten zur Bewertung, Verarbeitung und Analyse sozialwissenschaftlicher Daten vermittelt.

Ihr Aufgabengebiet:

  • Unterstützung bei der Vorbereitung und Durchführung von Kursen im Bereich der Datenqualität in den Sozialwissenschaften unter Verwendung innovativer Lernmethoden in unserer KODAQS Academy (z.B. Vorbereitung interaktiver Unterrichtsmaterialien)
  • Unterstützung und Mitarbeit bei Forschungsprojekten von Teammitgliedern in den Sozial- und Computerwissenschaften (vor allem mit Schwerpunkt auf Datenqualität)
  • Unterstützung bei der Kommunikation von Projektergebnissen (Erstellung von Berichten, Blogbeiträgen)

Ihr Profil:

  • Sozialwissenschaftliches Studium (Psychologie, Soziologie, Politikwissenschaft, Informatik)
  • Gute Kenntnisse quantitativer (Umfrage-)Forschungsmethoden und Statistik
  • Fundierte Kenntnisse eines Statistikprogramms (z.B. R, Stata oder Python)
  • Sehr gute Kenntnisse von MS Office und Literaturverwaltungssoftware (z.B. Zotero)
  • Sehr gute Englischkenntnisse
  • Deutschkenntnisse (mindestens B1) sind wünschenswert
  • Erfahrung mit KI/LLMs ist wünschenswert

Wir bieten:

  • Interdisziplinäres Projektteam an drei Standorten (Mannheim, Köln und München) mit direkter Zusammenarbeit mit der Universität Mannheim und der LMU München
  • Einblick in die wissenschaftliche Arbeit an einem Forschungsinstitut und in die aktuelle sozialwissenschaftliche Methodenforschung
  • Sehr gute wissenschaftliche Vernetzungsmöglichkeiten
  • Flexible Arbeitszeiten und Regelungen zum mobilen Arbeiten
  • Sehr gute Bedingungen für die Vereinbarkeit von Beruf und Familie
  • Ganzheitliches Betriebliches Gesundheitsmanagement und die vergünstigte Teilnahme am Sportprogramm der Uni
  • Förderung Ihrer Kompetenzen durch Weiterbildungsmaßnahmen

Kontakt

Für weitere Informationen zu den Aufgabengebieten wenden Sie sich bitte per E-Mail (thomas.knopf@gesis.org) an Thomas Knopf. Bei Fragen zum Bewerbungsprozess steht Ihnen Michaela Kurtov per E-Mail (michaela.kurtov@gesis.org) zur Verfügung

Wir haben Ihr Interesse geweckt?

Dann bewerben Sie sich bitte bis einschließlich 14.12.2025 über unser Online-Bewerbungsportal.
Die Kennziffer lautet: SHK_KEO_2025_039

Um sich für diesen Job zu bewerben, sende deine Unterlagen per E-Mail an thomas.knopf@gesis.org

Neueste Beiträge