Studentische Hilfskraft im SAP S/4HANA Cloud Product Management

Studentische Hilfskraft im SAP S/4HANA Cloud Product Management

 

Unser Produkt Management Team für S/4HANA Cloud ERP trägt maßgeblich dazu bei, das Cloud-Geschäft von SAP zu skalieren, die Nutzung zu erhöhen und den Fokus auf die SAP S/4HANA Cloud zu legen, um den Übergang von SAP zum Cloud-Unternehmen zu unterstützen. Das Produktmanagement Team ist verantwortlich für die Gestaltung der SAP S/4HANA-Strategie und die Verwaltung des SAP S/4HANA-Produktportfolios. Zusätzlich identifizieren wir Marktanforderungen und Kundenbedürfnisse und übersetzen sie in umsetzbare Produktanforderungen für unsere Entwicklungsteams. Du wirst das Produktmanagement bei wiederkehrenden Aufgaben unterstützen und die Verantwortung für die Analyse von Kundendaten übernehmen, und die Veröffentlichung und Aktualisierung relevanter Projektinhalte auf den dedizierten internen Kommunikationskanälen übernehmen. Dies ist eine großartige Gelegenheit, dein Studium mit beruflicher Arbeitserfahrung beim weltweit führenden Anbieter von Unternehmenssoftware zu verbinden und mit vielen Kollegen weltweit zusammenzuarbeiten.

Was Du bei uns tust

Du wirst das Produktmanagement-Team bei der Analyse von Kundendaten und der Visualisierung von Ergebnissen (mit SAP Analytics Cloud, SAP Datasphere) unterstützen. Du wirst die Aufbereitung statistischer und analytischer Daten für projektrelevante Auswertungen übernehmen, dazu gehört auch:

·         Einbeziehung von Künstlicher Intelligenz in die Analysen

·         Erstellung und Pflege von analytischen Dashboards

·         Vor- und Nachbereitung von verschiedenen Projektmeetings

·         Validierung von Projektinformationen (Tabellenkalkulationen, Präsentationen)

·         Vorbereitung und Nachbereitung von Show&Tell Sessions

·         Erstellung und Aktualisierung von Inhalten für die interne Kommunikation

·         Unterstützung in Microsoft Teams & Sharepoint

Was Du mitbringst

·         Student(in) an einer Universität oder Fachhochschule

·         Bevorzugte Studienrichtung(en): Data Science, Wirtschaftsinformatik, Informatik, Wirtschaftsingenieurwesen oder ähnliche Studienrichtungen

·         Computer Skills:

·         Sehr gute Kenntnisse in Microsoft Office, v.a. Excel und PowerPoint

·         Kenntnisse in Python und/ oder R sind von Vorteil aber nicht zwingend notwendig

·         Gute Kenntnisse in Datenvisualisierungstools (idealerweise SAP Analytics Cloud, aber Power-BI oder Tableu reichen aus)

·         Analytische Fähigkeiten sind vom Vorteil

·         (Optional: Weitergehende Office-Kenntnisse wie z.B. Makro-Programmierung oder Erfahrung mit Auszeichnungssprachen wie HTML)

·         Sprachen: Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

·         Soft Skills:

·         Motivierter Team-Player mit Schwerpunkt auf hoher Ausführungsqualität und sehr guter Kommunikationsfähigkeit

·         Schnelle Auffassungsgabe

·         Organisationstalent, Eigeninitiative und Engagement

 

Die wöchentliche Arbeitszeit wird nach Absprache festgelegt, beträgt jedoch max. 20 Stunden pro Woche, in den Semesterferien bis zu 40 Stunden pro Woche. Die Vergütung richtet sich nach den Vorkenntnissen.

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Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen!