studentische Hilfskraft (m/w/d) für linguistische Annotation

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Wir suchen drei ungeprüfte studentische Hilfskräfte für jeweils 10 Monate (ab dem 1.9.2021), mit einer wöchentlichen Arbeitszeit von 17.5 Stunden (möglich wäre auch eine geringere Stundenzahl über einen längeren Zeitraum, gewünscht sind jedoch mindestens 12 Stunden/Woche).

Die Studierenden helfen bei der Erstellung und linguistischen Annotation von Benchmarking-Datensätzen für das RiSC-Projekt

Fine-grained modelling of populist rhetoric in text”.

Das Ziel des Projekts ist es, mit Hilfe der erstellten Benchmarking-Datensätze Methoden zu entwickeln, die die automatische Erkennung und Messung von populistischer Rhetorik in politischen Texten ermöglichen.

Aufgaben

Die auszuführenden Aufgaben beinhalten die Annotation von Reden des Deutschen Bundestags, insbesondere von:

  • Protagonist*innen in den Bundestagsdebatten
  • Koreferenzketten zwischen den Protagonist*innen
  • subjektiven Ausdrücken sowie deren Polarität (positiv/neutral/negativ)
  • dem Diskurs zugrunde liegenden moralischen Werten (basierend auf der Moral Foundations Theory)

Anforderungen

  • laufendes Hochschulstudium in Sprachwissenschaft, Computerlinguistik, Medien- und Kommunikationswissenschaft, Politikwissenschaft, Data Science, Psychologie o.ä.
  • ein gutes Gespür für linguistische Konzepte
  • Interesse an interdisziplinärer Forschung im Bereich der oben genannten Disziplinen
  • sehr gute bis muttersprachliche Deutschkenntnisse
  • Fähigkeit zur selbstständigen Arbeit, sorgfältiges Arbeiten
  • längerfristiges Interesse an der Aufgabe (da die Annotationen ein gewisses Training erfordern, bevorzugen wir Interessent*innen, die über die gesamte Projektlaufzeit mitarbeiten wollen)

 

Die Vergütung erfolgt entsprechend dem von der Uni Mannheim vorgesehenen Tarif für ungeprüfte studentische Hilfskräfte.

Bewerbungen mit kurzem Lebenslauf und Darlegung einschlägiger Vorkenntnisse unter dem Betreff “HK linguistische Annotation” bitte bis zum 23.07.2021 per Mail an: ines@informatik.uni-mannheim.de

Ines Rehbein

Data and Web Science Group / SFB 884 Political Economy of Reforms

Universität Mannheim

Um sich für diesen Job zu bewerben, sende deine Unterlagen per E-Mail an ines@informatik.uni-mannheim.de

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