PhD Student (m/w/d) im Bereich Maschinelles Lernen

Das Zentralinstitut für Seelische Gesundheit steht für international herausragende Forschung und wegweisende Behandlungskonzepte in Psychiatrie und Psychotherapie, Kinder- und Jugendpsychiatrie, Psychosomatik und Suchtmedizin.
Die Arbeitsgruppe Translationale Bioinformatik in der Psychiatrie sucht zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen PhD Student (m/w/d).

Stellenanteil: 100%
Die Stelle ist zunächst für zwei Jahre befristet mit Option auf Weiterbeschäftigung.

Ihre Aufgaben

• Entwicklung und Anwendung von Algorithmen aus dem Bereich des Maschinellen Lernens
• Die integrative Auswertung von Bildgebungs- und genetischen Daten zur Identifikation von biologischen Mechanismen des chronischen Schmerzes und psychiatrischer Erkrankungen
• Die Unterstützung des Daten-Managements in einem Forschungsnetzwerk
• Aktive Teilnahme an projektbezogenen Meetings sowie nationalen und internationalen Konferenzen
• Verfassen von Publikationen

Das bringen Sie mit

• Abgeschlossenes Master/Diplom-Studium in einer Fachrichtung mit quantitativem oder biologischen Fokus, z.B. der (Bio-) Statistik/ Bioinformatik/ Biotechnologie
• Gute Kenntnisse in der Anwendung statistischer Programmiersprachen sind von Vorteil
• Begeisterung für selbstständiges wissenschaftliches Arbeiten, publizieren und anspruchsvolle Analyseaufgaben
• Erfahrung in der statistischen Datenauswertung wünschenswert
• Organisationstalent, sehr gute Englischkenntnisse, Teamfähigkeit

Das bieten wir Ihnen

• Eine vielseitige, anspruchsvolle Aufgabe in einem engagierten Team
• Ein kollegiales Umfeld, das Eigeninitiative und neue Ideen unterstützt
• Interne und externe Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten
• Familienfreundliche Arbeitszeitregelungen und Teilzeitstellen
• Jobticket
• Gute Erreichbarkeit und zentrale Lage im Herzen von Mannheim
• Betriebliche Gesundheitsförderung mit Sonderkonditionen bei Sportangeboten
• Corporate Benefits und weitere lokale Vergünstigungen
• Eine Vergütung nach den Bestimmungen des Tarifvertrags für den öffentlichen Dienst der Länder (TVL)
• Altersvorsorge für den öffentlichen Dienst (VBL)
• Unterstützung bei der Durchführung von offenen und reproduzierbaren Forschung

Kontakt

Dr. Emanuel Schwarz, Tel. 0621 1703-2368